Precisão da Transcrição de Áudios do WhatsApp
O que afeta a precisão da transcrição de áudios do WhatsApp e como obter os melhores resultados do reconhecimento de fala por IA.
Você envia um áudio de 2 minutos explicando uma decisão. A AI transcreve como algo incompreensível. Agora o recap inteiro está errado porque a parte mais importante da conversa foi distorcida.
A precisão da transcrição importa. Veja o que influencia e o que você pode esperar.
Como funciona a transcrição de áudios do WhatsApp
O WhatsApp grava áudios no formato Opus (.opus). Quando você exporta um chat com mídia, esses arquivos .opus são incluídos no .zip.
A ferramenta de voz para texto do ThreadRecap usa o modelo Whisper da OpenAI para transcrever esses arquivos. O Whisper é atualmente o sistema de reconhecimento de fala de uso geral mais preciso disponível.
O que afeta a precisão
Qualidade do áudio
O WhatsApp comprime os áudios de forma agressiva. O áudio é funcional, mas não tem qualidade de estúdio. O Whisper lida bem com isso, mas há limites:
- Fala clara em ambiente silencioso: 95%+ de precisão
- Ruído de fundo normal (café, rua): 90-95% de precisão
- Ruído forte (obra, vento, multidão): 80-90% de precisão
- Várias pessoas falando ao mesmo tempo: Precisão mais baixa
Idioma
O Whisper suporta mais de 50 idiomas com precisão variável. Inglês, espanhol, português, francês, alemão e outros idiomas principais obtêm os melhores resultados. Idiomas menos comuns ou sotaques regionais fortes podem ter precisão menor.
Estilo de fala
- Fala clara e pausada: Melhores resultados
- Fala rápida e casual: Bons resultados (o Whisper lida bem com fala natural)
- : Pode perder alguns termos