Resumir Conversas Longas do WhatsApp com IA
Conversas longas do WhatsApp quebram ferramentas de IA gerais. Veja como lidar com threads de mais de 5.000 mensagens e ainda obter resumos úteis.
Seu chat do WhatsApp tem 8.000 mensagens. Você cola no ChatGPT e ele trava. Tenta dividir em partes e o resumo perde a coerência. Conversas longas são um problema real para ferramentas de AI que não foram feitas para isso.
Veja como resolver. O resumidor de chat certo faz toda a diferença.
Por que conversas longas quebram ferramentas de AI genéricas
A maioria das ferramentas de AI tem uma janela de contexto — um limite de quanto texto conseguem processar de uma vez. Um grupo de WhatsApp típico com mais de 5.000 mensagens facilmente ultrapassa esse limite.
Quando você atinge o limite, sobram duas opções ruins:
- Truncar — Cortar o chat e perder o contexto do início
- Dividir — Separar em partes e perder a coerência entre as seções
Nenhuma das duas produz um resumo útil.
Como o ThreadRecap lida com conversas longas
O ThreadRecap foi feito especificamente para exportações do WhatsApp, incluindo as muito longas. O sistema processa o chat inteiro sem truncar, mantendo o contexto ao longo de toda a conversa.
Isso significa que um chat de 10.000 mensagens recebe a mesma qualidade de análise que um de 200 mensagens.
Estratégias para conversas muito longas
Mesmo com uma ferramenta que lida com o tamanho, você pode melhorar os resultados sendo estratégico:
Use intervalos de datas
Se você só se interessa pela discussão da semana passada, defina o intervalo de datas de acordo. Não é uma questão de limite técnico — é uma questão de foco. Um resumo de tudo desde janeiro é menos útil do que um resumo da discussão de planejamento desta semana.
Filtre participantes
Em conversas de grupo, nem todo participante é relevante para cada análise. Se você quer saber o que os líderes do projeto discutiram, filtre apenas por essas pessoas.