WhatsApp-Sprachnachrichten als Text exportieren | ThreadRecap
Ein WhatsApp-Gespräch, das Dutzende Sprachnachrichten mit Hunderten von Textnachrichten mischt, ist in der Praxis zwei separate Dokumente: eines, das Sie durchsuchen können, und eines, das Sie nicht durchsuchen können. Der Textteil reagiert auf Strg+F oder WhatsApps eigene Suchleiste. Die Sprachnachrichten sitzen hinter einer Play-Schaltfläche, undurchsichtig für jede Abfrage. Für einen Journalisten, der ein Zitat verfolgt, einen Anwalt, der einen Zeitstrahl aufbaut, oder einen Forscher, der Themen über Interviews codiert, ist diese Undurchsichtigkeit ein echtes Hindernis. Das Transkribieren dieser Audiodateien und das Indexieren des resultierenden Textes neben den ursprünglichen Nachrichten verwandelt einen teilweise durchsuchbaren Datensatz in einen vollständig durchsuchbaren.
Warum Sprachnachrichten bis zur Transkription nicht durchsuchbar sind
WhatsApp speichert Sprachnachrichten als Audiodateien, nicht als Text. Die Suchfunktion der App indexiert Nachrichtentexte, Kontaktnamen und Daten. Sie scannt keinen Audioinhalt.
WhatsApp hat eine native Transkriptionsfunktion eingeführt, die eine Inline-Textdarstellung einer Sprachnachricht anzeigt, hat aber zwei erhebliche Einschränkungen. Erstens unterstützt sie nur vier Sprachen: Englisch, Spanisch, Portugiesisch und Russisch. Zweitens wird der Inline-Text nicht von WhatsApps eigener Suche indexiert, daher wird eine Schlüsselwortabfrage trotzdem keine Sprachnachricht mit diesem Wort finden.
Das Ergebnis ist eine Lücke zwischen dem, was gesagt wurde, und dem, was auffindbar ist. In einem langen Gruppenchat oder einer monatelangen Quellenbeziehung verschärft sich diese Lücke schnell. Ein einziger aktiver WhatsApp-Thread kann im Laufe einer Recherche oder eines Rechtsstreits Hunderte von Sprachnachrichten ansammeln, und keine davon sind per Schlüsselwort erreichbar, bis sie außerhalb der App transkribiert und indexiert wurden.
Volltextsuche über Transkripte: Zeitstempel, Absender und Freitext
ThreadRecap verarbeitet einen WhatsApp-Export, transkribiert jede Sprachnachricht mit OpenAI Whisper und speichert den resultierenden Text neben den Nachrichtenmetadaten, die bereits im Export vorhanden sind: Absendername oder -nummer, Datum und Zeit.
Das praktische Ergebnis ist ein einheitlicher Suchindex. Sie geben ein Wort oder eine Phrase ein, und die Ergebnisse zeigen Ihnen jede Nachricht, ob ursprünglich Text oder Audio, die diese Zeichenkette enthält. Jedes Ergebnis zeigt:
Absenderbezeichnung: wer die Nachricht gesendet hat
Zeitstempel: das exakte Datum und die Uhrzeit aus dem Export
Transkript-Auszug: der umgebende Kontext, nicht nur die passende Zeile
Nachrichtentypanzeiger: damit Sie wissen, ob die Quelle getippter Text oder eine transkribierte Sprachnachricht war
Diese Struktur ist wichtig, weil die interessanten Informationen in einem WhatsApp-Gespräch selten auf einen Nachrichtentypus beschränkt sind. Eine Quelle kann eine Tatsache in einer Sprachnachricht bestätigen und dann im nächsten Schritt ein Dokument teilen. Die Möglichkeit, beide in einer einzelnen Abfrage zu durchsuchen, anstatt zwischen einer Textsuche und einer manuellen Audiowiedergabe zu wechseln, ist der Kerneffizienzgewinn.
Zitationen: Verknüpfung mit dem Original-Sprachclip und Zeitstempel
Ein Transkript ist nützlich für die Suche. Ein Transkript mit einer Zitation bis zu seiner Quelle ist nützlich als Beweis.
ThreadRecap verknüpft jedes transkribierte Segment mit seiner ursprünglichen Position im Export. Das bedeutet, wenn Sie eine Passage in Suchergebnissen finden, können Sie direkt zur Nachricht in der vollständigen Gesprächsansicht navigieren, den umgebenden Kontext sehen und den ursprünglichen Audioclip abspielen, um das Transkript gegen die ursprüngliche Aufnahme zu verifizieren.
Diese Zitationskette ist in drei Hinsichten wichtig:
Verifizierung: Führende APIs arbeiten unter einer Wortfehlerquote von 5 % in gesprochenen Englisch, was bedeutet, dass etwa 95 von 100 Wörtern bei klarem Audio korrekt sind. Für die verbleibende Spanne ermöglicht Ihnen die Verknüpfung zum Quellclip, das Original zu überprüfen, anstatt sich nur auf den Text zu verlassen.
Streitbeilegung: Wenn eine Gegenpartei ein Zitat anfechtet, können Sie auf die genaue Nachrichtenposition, den Zeitstempel und die Audiodatei hinweisen, anstatt sich auf ein eigenständiges Dokument zu verlassen.
Zuordnung in veröffentlichten Arbeiten: Journalisten, die aus einer Sprachnachricht zitieren, können das Datum, die Uhrzeit und den Absender der ursprünglichen Nachricht angeben und geben Redakteuren und Faktcheckern eine präzise Referenz.
WhatsApp wird häufig für die Quellenkommunikation verwendet, besonders in Regionen, wo es die dominante Messaging-Plattform ist und wo Quellen damit vertrauter sind als mit E-Mail oder Telefon. Sprachnachrichten sind in diesen Austauschen üblich: eine Quelle, die keine vertrauliche Aussage eingeben würde, könnte sie stattdessen aufzeichnen.
Die Herausforderung für Journalisten besteht darin, dass eine Sprachnachricht, die über WhatsApp empfangen wird, nicht von selbst ein verwendbares Zitat ist. Sie muss transkribiert, zugeordnet und verifiziert werden, bevor sie in einer Geschichte erscheinen oder mit einem Redakteur geteilt werden kann.
Ein praktischer Arbeitsablauf mit ThreadRecap:
Exportieren Sie den relevanten Chat mit WhatsApps integrierter Exportfunktion (Einstellungen, Chats, Chat exportieren, Medium einschließen). Der Export erzeugt eine ZIP-Datei mit einer Textdatei und den angefügten Medien, einschließlich Sprachnachrichtenaudio.
Laden Sie den Export in ThreadRecap hoch. Das Tool verarbeitet die Textdatei und transkribiert die Sprachnachrichten. Fotos, Videos und Dokumente im Export verlassen Ihr Gerät niemals; nur der Chat-Text und das Sprachaudio werden verarbeitet.
Suchen Sie nach Stichwort oder Datum, um die relevante Sprachnachricht zu lokalisieren. Das Ergebnis zeigt Absender, Zeitstempel und Transkript.
Spielen Sie den Quellclip ab, um das Transkript vor dem Zitieren zu verifizieren.
Exportieren Sie die strukturierte Ausgabe für Ihre Notizdatei oder zum Teilen mit einem Redakteur.
Ein rechtlicher Aspekt ist erwähnenswert: WhatsApp-Gespräche mit Quellen sind im Allgemeinen insofern einvernehmlich, als beide Seiten an dem Austausch teilnehmen. Wenn Sie ein Gespräch jedoch separat aufzeichnen, oder wenn die Sprachnachricht in einem Kontext gesendet wurde, in dem der Absender nicht damit rechnet, dass sie transkribiert und gespeichert wird, können Zustimmungs- und Datenschutzregeln in Ihrer Gerichtsbarkeit gelten. Staaten wie Kalifornien, Florida und Illinois erfordern eine Zustimmung aller Parteien für aufgezeichnete Gespräche. Wenn Sie über Grenzen hinweg arbeiten, überprüfen Sie die Regeln für die Gerichtsbarkeit, in der sich die Quelle befindet, sowie Ihre eigene.
Arbeitsablauf für Anwälte
In rechtlichen und Streitkontexten sind WhatsApp-Gespräche zunehmend als Beweis relevant. Sprachnachrichten innerhalb dieser Gespräche stellen eine spezifische Herausforderung dar: Sie sind Teil des Datensatzes, aber nicht textsuchbar, und sie können nicht mit der gleichen Präzision zitiert werden wie eine getippte Nachricht.
ThreadRecaps beweisreife Ausgabe adressiert dies direkt. Die strukturierte Ausgabe enthält:
Ein vollständiges Transkript jeder Sprachnachricht, dem Absender zugeordnet und zeitgestempelt
Eine Zitierreferenz, die auf die ursprüngliche Nachrichtenposition im Export verweist
Die Referenz der ursprünglichen Audiodatei, damit das Transkript gegen die Quelle verifiziert werden kann
Für rechtliche Zwecke sieht der Arbeitsablauf typischerweise folgendermaßen aus:
Beschaffen Sie den WhatsApp-Export vom relevanten Gerät, entsprechend den Anforderungen Ihrer Gerichtsbarkeit für die Beweissicherung. Der Export sollte Medien enthalten.
Laden Sie in ThreadRecap hoch und führen Sie die Transkription aus. Die resultierende Ausgabe kann verwendet werden, um einen durchsuchbaren chronologischen Datensatz des Gesprächs zu erstellen.
Verwenden Sie die Zeitachsenansicht, um die Sequenz zu etablieren: wer hat was gesagt und wann. Siehe den verwandten Leitfaden zum Erstellen einer WhatsApp-Sprachnachrichtenchronologie, um zu erfahren, wie Sie diese für die Offenlegung oder Gerichtsvorbereitung strukturieren.
Generieren Sie den Beweisbericht, der Absenderzuordnung, Zeitstempel und Transkripttext mit Quellenzitaten enthält.
Verifizieren Sie umstrittene Passagen, indem Sie den ursprünglichen Audioclip gegen das Transkript abspielen, bevor Sie ein Dokument einreichen.
Mehrere praktische Vorsichtsmaßnahmen sind anwendbar. Das kalifornische Senat Bill 574, eingeführt im Jahr 2026, schlägt spezifische Pflichten für Anwälte vor, die generative KI-Tools verwenden, einschließlich Beschränkungen, wie KI-generierte Ausgaben möglicherweise in der Entscheidungsfindung verwendet werden dürfen. Auch wenn keine spezifische Regel existiert, sollten Anwälte KI-generierte Transkripte als Ausgangspunkt für die Überprüfung behandeln, nicht als endgültigen Datensatz. Eine Hybrid-Überprüfung, bei der ein Mensch die KI-Ausgabe gegen das Quellenaudio für Schlüsselpassagen überprüft, ist der angemessene Standard für Beweise, die angefochten werden.
Zu Zustimmung: Wenn die Sprachnachrichten in einem Mehrteilgespräch oder in einer Gerichtsbarkeit mit Anforderungen für Zustimmung aller Parteien aufgezeichnet wurden, ist die Zulässigkeit der Aufzeichnung selbst eine separate Frage von der Qualität des Transkripts. Konsultieren Sie qualifizierten Rechtsbeistand für die spezifische Gerichtsbarkeit und die Fakten.
Arbeitsablauf für Forscher
Qualitative Forscher, die WhatsApp für Interviews oder Gemeindebeobachtung verwenden, sind mit einem Datenverwaltungsproblem konfrontiert, das teilweise strukturell ist. Teilnehmer an qualitativen Studien kommunizieren zunehmend per Sprachnachricht anstelle von Text, besonders in mobilitäts-fokussierter Forschung. Das Ergebnis ist ein Datensatz, der teilweise als Text codiert ist und teilweise in Audiodateien gesperrt ist.
Transkription ist die Voraussetzung für qualitative Codierung. Sie können einen Code nicht auf ein Segment anwenden, das Sie nicht lesen können. ThreadRecaps Ausgabe bietet den strukturierten Text, den die Codierung erfordert, mit Absender- und Zeitstempel-Metadaten, die bereits angebracht sind.
Ein Forschungsarbeitsablauf:
Führen Sie WhatsApp-Interviews durch oder sammeln Sie sie auf normale Weise. Informieren Sie die Teilnehmer darüber, wie ihre Daten gespeichert und verarbeitet werden, in Übereinstimmung mit Ihrer Ethikgenehmigung und geltenden Datenschutzregeln. Spaniens Datenschutzbehörde (AEPD) veröffentlichte Leitlinien zur DSGVO-Compliance bei der Verwendung von KI-gestützten Transkriptionstools, und ähnliche Leitlinien entstehen in anderen Gerichtsbarkeiten.
Exportieren Sie die relevanten Chats und laden Sie sie in ThreadRecap hoch. Sprachnachrichten werden automatisch transkribiert.
Durchsuchen Sie den vollständigen Transkript-Corpus, um wiederkehrende Begriffe, Phrasen oder Themen zu identifizieren, bevor Sie mit der formalen Codierung beginnen.
Exportieren Sie die strukturierte Ausgabe zu Ihrer qualitativen Analysesoftware. Jedes Segment trägt eine Absenderbezeichnung und einen Zeitstempel, die dem Sprecher und den Zeitcodes entsprechen, die die meisten Codierungstools erwarten.
Bewahren Sie die Zitierverknüpfung zwischen codierten Segmenten und Quellenaudio. Wenn ein Co-Codierer oder Supervisor eine Codierungsentscheidung in Frage stellt, können Sie den Original-Clip abspielen, anstatt sich nur auf den Transkripttext zu verlassen.
Die Genauigkeitsschwelle ist auch hier wichtig. Bei unter 5 % Wortfehlerquote in gesprochenen Englisch ist die Whisper-basierte Transkription für thematische Analyse geeignet, wobei die Bedeutungseinheit eine Phrase oder ein Satz ist anstelle eines einzelnen Wortes. Für phonetische oder Diskursanalyse, wobei die genaue Formulierung das Untersuchungsobjekt ist, ist eine menschliche Überprüfung des vollständigen Transkripts gegen das Quellenaudio ratsam.
Datenschutz und Datenbearbeitung
Der Export-und-Upload-Arbeitsablauf bedeutet, dass Sie die Datei halten, bevor etwas verarbeitet wird. Wenn Sie zu ThreadRecap hochladen, werden Fotos, Videos und an den Chat angehängte Dokumente niemals übertragen. Nur Chat-Text und Sprachnotiz-Audio werden verarbeitet. Diese Daten werden verschlüsselt in Ihrem ThreadRecap-Konto gespeichert, und Sie können sie jederzeit vom Dashboard löschen.
Für Journalisten, die mit sensiblen Quellen arbeiten, Anwälte, die privilegierte Kommunikation abwickeln, und Forscher, die unter Ethikboard-Aufsicht tätig sind, ist diese Kontrolle über den Datenlebenszyklus eine praktische Anforderung, keine Funktionspräferenz.
Erste Schritte
Der Ausgangspunkt ist derselbe für alle drei Anwendungsfälle: Exportieren Sie den WhatsApp-Chat mit Medien, laden Sie die ZIP in ThreadRecap hoch, und lassen Sie die Transkription ausführen. Die durchsuchbare, zeitgestempelte, zitierverknüpfte Ausgabe ist verfügbar, sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist.
Wenn Sie noch keinen WhatsApp-Chat mit Sprachnachrichten exportiert haben, führt Sie die Seite zum Feature WhatsApp-Voice-to-Text durch die Exportschritte für iOS und Android, bevor Sie hochladen.
Konvertieren Sie WhatsApp-Sprachnachrichten in durchsuchbaren Text. ThreadRecap macht Zitate in Sekunden auffindbar für Journalisten, Anwälte und Forscher.
