Extrair itens de ação de chats WhatsApp | ThreadRecap
Alguém no seu chat do WhatsApp disse "vou resolver isso até sexta". Três semanas depois, ninguém lembra quem disse ou do que se tratava.
Action items em chats do WhatsApp são informais. As pessoas se comprometem com coisas no meio da conversa, entre piadas, links e notas de voz. Extrair esses compromissos manualmente significa rolar por centenas de mensagens tentando encontrar promessas.
A IA pode fazer isso em segundos.
O que conta como um action item
Um action item em um chat do WhatsApp é qualquer mensagem em que alguém se compromete a fazer algo:
"Vou enviar a proposta amanhã"
"Você pode verificar com o financeiro?"
"Deixa que eu cuido da reserva"
"Precisamos atualizar o deck antes de quinta"
Esses são fáceis de perder porque não são formatados como tarefas. Eles estão enterrados em conversas naturais.
Por que a linguagem informal torna isso difícil
A maioria das ferramentas de gerenciamento de tarefas dependem de entrada deliberada: alguém abre Trello, cria um cartão, atribui, define uma data de vencimento. Conversas no WhatsApp não fazem nada disso. Compromissos aparecem no meio da thread, às vezes dentro de uma mensagem mais longa sobre algo completamente diferente, às vezes falados em vez de digitados. Uma pessoa pode digitar "claro, vou avisar o Marcus sobre o orçamento e também vou pressionar o fornecedor" e essa mensagem única contém dois action items distintos direcionados a duas pessoas diferentes. Capturar todos eles requer ler com intenção, não apenas procurar por palavras-chave.
É também por isso que buscas simples de texto falham. Procurar por "vou" ou "vou fazer" em uma exportação de chat retorna centenas de falsos positivos. O que importa é se o enunciado representa um compromisso real, quem o fez e se havia um prazo definido.
Como extrair action items automaticamente
Exporte o chat do WhatsApp como um .zip do seu telefone.
Obtenha uma lista estruturada de tarefas com responsáveis e prazos.
ThreadRecap analisa cada mensagem (incluindo notas de voz transcritas) e extrai compromissos, atribui responsáveis com base em quem disse o quê e destaca quaisquer prazos mencionados.
Tamanho de exportação suportado
O WhatsApp permite exportar chats com ou sem mídia. ThreadRecap suporta chats com 60.000 ou mais mensagens e processa exportações ZIP de até 2 GB. Para threads de projetos de longa duração ou chats em grupo ocupados que estiveram ativos por meses, isso significa que você pode executar uma única extração em todo o histórico em vez de dividir exportações manualmente.
Quando você faz upload de uma exportação grande, o pipeline de processamento lida com anexos de mídia, mensagens de texto e notas de voz em uma única passagem. Você não precisa remover imagens ou vídeos antes de fazer upload.
Como é a saída
Uma extração típica de action items inclui:
Descrição da tarefa - O que precisa ser feito
Responsável - Quem se comprometeu com isso (inferido do contexto)
Prazo - Se mencionado ("até sexta", "próxima semana", "antes da reunião")
Status - Aberto, implicitamente concluído ou incerto
Fonte - Onde na conversa o compromisso foi feito
Isso está pronto para colar em seu gerenciador de tarefas, email ou ferramenta de projeto.
Lendo a referência da fonte
Cada action item extraído está vinculado à mensagem específica no chat onde o compromisso foi feito. Isso significa que você pode verificar a redação original, verificar o que veio antes e depois para contexto e confirmar se a tarefa foi posteriormente reconhecida ou atualizada. Em chats em grupo maiores, essa referência de fonte evita ambiguidade quando duas pessoas discutem o mesmo tópico e apenas uma delas realmente se compromete com algo.
O campo de status reflete se a conversa contém qualquer evidência de acompanhamento: uma resposta dizendo "feito", um documento encaminhado ou um reconhecimento. Itens sem qualquer sinal posterior são marcados como abertos. Itens onde a conclusão está implícita mas não confirmada são sinalizados como "implicitamente concluído" para que você possa decidir se deve fechá-los ou fazer acompanhamento.
Detecção de responsável
ThreadRecap infere responsáveis do contexto conversacional:
"Vou fazer" - Responsável é o remetente
"Você pode cuidar disso?" seguido de "Claro" - Responsável é quem responde
"Sarah precisa enviar a fatura" - Responsável é Sarah
Nota de voz: "É, vou cuidar da revisão do design" - Responsável é quem fala
Isso funciona mesmo quando as pessoas não atribuem tarefas explicitamente.
Como a inferência de responsável lida com ambiguidade
A detecção de responsável cobre três padrões principais. Compromissos em primeira pessoa são os mais claros: o remetente da mensagem é o responsável. Trocas de pergunta e concordância requerem leitura entre duas mensagens: a pessoa que pergunta atribui a tarefa, a pessoa que concorda a aceita. Referências nomeadas de terceiros retiram o responsável do nome mencionado, mesmo que essa pessoa não seja um participante do chat.
Quando nenhum desses padrões se aplica, o campo de responsável é marcado como "não atribuído" em vez de ser adivinhado. Isso acontece com declarações coletivas vagas como "deveríamos resolver isso" onde ninguém é claramente responsável. Manter essas não atribuídas em vez de atribuí-las incorretamente significa que a saída permanece precisa e utilizável em vez de parecer completa mas enganosa.
Detecção de prazos
Prazos no WhatsApp são informais:
"até sexta" - Mapeia para a próxima sexta-feira
"antes da reunião" - Sinalizado como prazo relativo
"amanhã" - Mapeia para o dia após a mensagem
"fim do mês" - Sinalizado com intervalo de datas
Sem prazo mencionado - Marcado como "nenhum prazo especificado"
Como prazos relativos são resolvidos
A resolução de prazos relativos depende do timestamp da mensagem de origem em vez da data atual. Se alguém escreveu "até sexta" em uma mensagem enviada em uma terça-feira em março, ThreadRecap mapeia para a sexta-feira específica em março, não para a próxima sexta-feira quando você executa a extração. Isso é importante para revisar chats mais antigos: os prazos refletem o que foi realmente significado na época, não o que a frase significaria hoje.
Frases como "antes da reunião" que não podem ser resolvidas para uma data de calendário são sinalizadas como prazos relativos com a redação original preservada. Isso oferece informações suficientes para resolvê-las manualmente se necessário, enquanto ainda expõe o compromisso em vez de descartá-lo.
Chats em grupo vs chats 1:1
Em chats 1:1, action items são diretos. Uma pessoa pergunta, a outra concorda.
Em chats em grupo, as coisas ficam confusas. Múltiplas pessoas se comprometem com coisas diferentes, algumas tarefas são direcionadas a pessoas específicas e algumas são vagas ("alguém deveria verificar isso").
Para chats em grupo, ThreadRecap permite selecionar participantes específicos para se concentrar. Isso filtra ruído e torna a lista de action items mais limpa.
Abordagem prática para threads em grupo grandes
Um grupo do WhatsApp usado para coordenação de projeto pode ter quinze participantes e milhares de mensagens ao longo de vários meses. Executar uma extração sem filtro pode retornar uma lista longa onde metade dos itens não tem proprietário claro e não é relevante para o trabalho de ninguém. O filtro de participante permite que você restrinja a extração apenas às mensagens enviadas por ou direcionadas a, por exemplo, um líder de equipe específico. O resultado é uma lista mais curta e mais acionável que reflete os compromissos e responsabilidades reais de uma pessoa em vez de tudo dito por todos.
Você também pode executar várias extrações na mesma exportação com diferentes seleções de participantes. Isso é útil ao distribuir tarefas após uma sessão de planejamento: cada pessoa recebe uma lista que reflete seus próprios compromissos extraídos da mesma thread compartilhada.
Notas de voz também contêm action items
As pessoas frequentemente se comprometem com coisas em mensagens de voz:
"Oi, só um rápido - vou enviar você o contrato esta noite, e você pode revisar antes de nossa chamada amanhã?"
Isso são dois action items em uma nota de voz. Sem transcrição, eles são invisíveis.
ThreadRecap transcreve todas as notas de voz e as inclui na varredura de action items.
Precisão de transcrição e notas de voz com múltiplos itens
A transcrição de nota de voz usa OpenAI Whisper, que atinge aproximadamente 95% de precisão em áudio claro. Ruído de fundo, sotaques fortes ou qualidade ruim de microfone reduzirão esse número, mas para mensagens de voz típicas do WhatsApp gravadas em um ambiente normal a transcrição é confiável o suficiente para extrair descrições de tarefas específicas, nomes e prazos.
Uma única nota de voz pode conter múltiplos action items, e todos são capturados após a transcrição. A extração não trata uma nota de voz como uma unidade: ela lê o texto inteiro transcrito e extrai cada compromisso distinto individualmente. Uma nota de voz de dois minutos de um gerente de projeto listando cinco coisas para acompanhar produzirá cinco action items separados na saída, cada um com seu próprio responsável, prazo e referência de fonte apontando para essa nota de voz.
Casos de uso
Após um chat de planejamento de projeto - Obtenha uma lista de tarefas com responsáveis
Atualizações semanais de equipe - Extraia compromissos da thread do grupo
Conversas com clientes - Documente o que foi prometido e por quem
Lembretes pessoais - Encontre coisas que você disse que faria
Responsabilidade - Compartilhe a lista de action items para que todos saibam suas tarefas
Documentando compromissos com clientes
Conversas com clientes no WhatsApp são particularmente de alto valor para extração de action items porque promessas feitas em chat são fáceis de contestar depois. Executar uma extração após uma chamada com cliente ou início de projeto produz um registro com timestamp do que cada parte se comprometeu, com referências de fonte voltadas para as mensagens originais. Isso pode ser colado em um email de acompanhamento, adicionado a uma nota de CRM ou arquivado em uma pasta de projeto. A saída cobre tanto o que o cliente concordou em fazer quanto o que sua equipe se comprometeu a entregar, dando uma visão completa das obrigações mútuas de uma única thread de chat.
De chat para lista de tarefas em 60 segundos
Exporte seu chat, faça upload, escolha o objetivo de action items. Você obtém uma lista limpa que pode ser exportada diretamente para Notion, Trello ou Google Calendar com um clique — ou copiar para Asana, Jira ou um email. Precisa de esclarecimento? Faça perguntas de acompanhamento com AI para descobrir quem disse o quê ou quando.
