Entrevistas no WhatsApp em feedback estruturado | ThreadRecap
As equipes de contratação discutem candidatos no WhatsApp. Depois de 10 entrevistas, o chat é uma bagunça de opiniões, notas de voz, e pensamentos meio formados. Quando chega a hora de decidir, ninguém consegue encontrar o que foi dito sobre qual candidato.
Um recap estruturado resolve isso.
O WhatsApp se tornou o canal padrão para decisões de contratação em empresas de todos os tamanhos. A velocidade e informalidade que o tornam útil para coordenação são exatamente o que o tornam uma desvantagem quando você precisa reconstruir uma fundamentação de contratação seis semanas depois. Um recap de entrevista no WhatsApp transforma esse registro informal em algo que pode ser auditado, compartilhado e acionado.
O problema do feedback de entrevista
Depois de cada entrevista, membros da equipe compartilham feedback no grupo de chat:
Reações rápidas de texto ("Ela foi ótima, muito afiada nas questões técnicas")
Notas de voz com impressões detalhadas
Links para currículos e portfólios
Discussões paralelas sobre compensação
Comparações entre candidatos
Uma semana depois, você precisa compilar tudo isso em uma decisão. Boa sorte rolando 400 mensagens.
Por que rolar não funciona
O problema central não é o volume de mensagens — é a forma como o sinal útil é distribuído entre elas. Uma avaliação de um único candidato pode abranger uma mensagem de texto, uma resposta, uma nota de voz enviada uma hora depois, e um comentário de acompanhamento enterrado em uma thread paralela. Nenhum entrevistador consegue guardar tudo isso na cabeça, e nenhum gerente de contratação deveria precisar rolar manualmente para reconstruir isso. Para processos de contratação de várias semanas, um único grupo de chat pode facilmente acumular milhares de mensagens entre dezenas de participantes. ThreadRecap suporta exportações do WhatsApp de 60.000 ou mais mensagens e arquivos ZIP de até 2 GB, o que significa que até pipelines estendidos rodando por vários meses são totalmente cobertos em um único upload.
O custo do feedback perdido
Quando o feedback não é capturado sistematicamente, as decisões de contratação acabam sendo feitas por quem fala mais alto na reunião final, em vez de quem forneceu a avaliação mais substantiva antes. Um entrevistador júnior que enviou uma cuidadosa nota de voz de dois minutos depois de sua prova técnica recebe zero peso se essa nota nunca foi transcrita. O candidato sofre, a equipe sofre, e a qualidade da decisão cai. Os recaps estruturados não são apenas uma ferramenta de conveniência — são uma intervenção leve contra vieses de recência e disponibilidade na contratação.
Como fazer recap de discussões de entrevistas
Exporte o grupo de chat do WhatsApp como .zip (inclua mídia para notas de voz)
Selecione os membros da equipe envolvidos na contratação
Use intervalos de datas para focar em um candidato ou rodada específica
Escolha o objetivo Summary ou Meeting Recap
O resultado lhe dá uma visão estruturada do que foi dito, por quem, e o que foi decidido.
Exportando com mídia incluída
A etapa de exportação vale a pena fazer com cuidado. Quando você exporta um chat do WhatsApp, é dada a opção de incluir mídia ou excluí-la. Para uma thread de contratação, sempre escolha incluir mídia. Os anexos de notas de voz são armazenados como arquivos .opus ou .m4a dentro do ZIP, e estarão disponíveis apenas para transcrição se forem incluídos na exportação. Um chat exportado sem mídia produz um arquivo .txt simples onde notas de voz aparecem apenas como uma linha de placeholder — o conteúdo real desaparece. Se sua equipe usa notas de voz regularmente, uma exportação sem mídia recupera talvez 40 a 60 por cento do feedback substantivo.
O que o recap captura
Avaliações de candidatos - Quem gostou de qual candidato e por quê
Feedback técnico - Habilidades e competências mencionadas
Preocupações levantadas - Sinais de alerta ou hesitações
Comparações - Como os candidatos foram comparados entre si
Decisões - Quem avançar, quem rejeitar, quem precisa de outra rodada
Essas categorias mapeiam diretamente para o que um debrief de contratação estruturado normalmente capturaria em uma reunião. A diferença é que o material de origem são as reações autênticas e em tempo real dos entrevistadores, em vez de resumos retrospectivos polidos que podem ter se afastado da impressão original.
Notas de voz são críticas aqui
Entrevistadores raramente digitam feedback detalhado. Eles enviam uma nota de voz de 2 minutos a caminho de casa:
"Então acabei de falar com Alex. Muito forte em design de sistemas, mais fraco no lado do frontend. Acho que ele poderia ser um ótimo líder de backend, mas precisaríamos de outra pessoa para o trabalho de UI. Eu diria que avance para a rodada final."
Essa nota de voz contém a avaliação, a recomendação e a ressalva. Sem transcrição, é perdida.
Como a transcrição de notas de voz funciona
ThreadRecap envia anexos de áudio para o Whisper da OpenAI para transcrição. O Whisper alcança aproximadamente 95% de precisão em áudio claro gravado em um ambiente silencioso — o cenário típico para uma nota de voz gravada por um entrevistador após uma chamada. O texto transcrito é então processado junto com todas as outras mensagens da thread, então o recap trata uma nota de voz exatamente como uma mensagem digitada. O nome do entrevistador é preservado, o timestamp é preservado, e o conteúdo é incluído nas categorias relevantes extraídas.
A implicação prática é que o feedback mais detalhado e considerado em qualquer thread de contratação é geralmente capturado em notas de voz. Entrevistadores que nunca digitariam três parágrafos de avaliação nuançada facilmente os gravarão. Um fluxo de trabalho de feedback de contratação no WhatsApp que ignora notas de voz está deixando o sinal mais rico sobre a mesa.
Intervalos de datas para múltiplas rodadas
Se você está rodando múltiplas rodadas de entrevistas:
Primeira rodada - Exporte e faça recap depois do lote inicial
Segunda rodada - Limite o intervalo de datas apenas para discussões da segunda rodada
Decisão final - Faça recap apenas dos últimos dias de deliberação
Isso lhe dá um documento limpo para cada fase do processo de contratação.
Gerando documentos por rodada a partir de uma única exportação
Você não precisa exportar o chat múltiplas vezes. Exporte uma vez no final do processo, envie o ZIP, e use os filtros de intervalo de datas do ThreadRecap para gerar recaps estruturados separados para cada rodada. Filtre para as duas primeiras semanas para o screening inicial, depois para as duas semanas seguintes para a rodada técnica, depois para a última semana para a discussão de oferta. Cada recap filtrado se torna um documento independente cobrindo essa fase. Essa abordagem também torna simples incluir o recap certo em cada estágio de um fluxo de trabalho de ATS, já que a maioria dos sistemas de rastreamento de candidatos organiza as notas dos candidatos por estágio.
Compartilhando o recap
A saída estruturada pode ser:
Colada em um email para o gerente de contratação
Adicionada ao seu ATS (sistema de rastreamento de candidatos) como notas
Compartilhada em um doc Notion para o comitê de contratação
Usada como pontos de discussão para a reunião de decisão
Encaixando o recap nos fluxos de trabalho de contratação existentes
O formato de saída é texto simples, o que significa que se move de forma limpa para qualquer sistema posterior. Para equipes usando Greenhouse, Lever, ou Workable, o recap pode ser colado diretamente no campo de notas do perfil do candidato. Para equipes usando Notion como um hub de contratação, as seções estruturadas — avaliações, preocupações, decisões, itens de ação — mapeiam naturalmente para um template de database do Notion. Para reuniões síncronas de decisão, o recap funciona como uma agenda preparada: cada seção oferece ao gerente de contratação um ponto de partida concreto em vez de pedir para a sala reconstruir a conversa da memória.
Um fluxo de trabalho de coaching de recap no WhatsApp segue o mesmo padrão. Se um gerente usa WhatsApp para fazer check-in com um relatório entre one-on-ones formais, esses check-ins contêm objetivos, compromissos e notas de progresso. Fazer recap deles antes de uma revisão trimestral dá a ambas as partes um registro mais preciso do que qualquer um reconstruiria da memória sozinho.
Considerações de privacidade
Discussões de entrevistas contêm informações sensíveis sobre candidatos. ThreadRecap processa o arquivo localmente no seu navegador e envia apenas conteúdo selecionado para análise. Fotos e vídeos permanecem no seu dispositivo.
Para cautela extra, revise a saída antes de compartilhá-la fora da equipe de contratação.
O que o processamento local significa na prática
Quando você envia um arquivo ZIP para ThreadRecap, o arquivo é analisado no navegador do seu dispositivo. O texto da mensagem e os arquivos de áudio que caem dentro do intervalo de datas selecionado e filtros de participantes são extraídos e enviados para análise. Anexos que não são relevantes para o recap — imagens, vídeos, documentos — permanecem no seu dispositivo e nunca são transmitidos. Essa arquitetura importa para dados de contratação porque as informações do candidato são frequentemente sensíveis o suficiente para estar sujeitas às políticas internas de manuseio de dados. O modelo de processamento local significa que a exportação completa de chat, incluindo qualquer informação fora do escopo selecionado, não deixa sua máquina.
Outros casos de uso de recap profissional
O mesmo fluxo de trabalho funciona para:
Sessões de coaching - Faça recap de conversas de mentoring com objetivos e compromissos
Recaps de negociação - Documente o que foi discutido e acordado em negociações comerciais
Chamadas de assessoria - Resuma conversas com consultor ou assessor
Qualquer conversa profissional no WhatsApp onde decisões e compromissos importam pode ser transformada em um recap estruturado.
Recap de negociação no WhatsApp
Negociações de salário e oferta que acontecem pelo WhatsApp são um caso específico que vale a pena destacar. Discussões de compensação frequentemente envolvem múltiplas mensagens trocadas ao longo de vários dias, com números, condições e prazos espalhados pela thread. Um recap de negociação no WhatsApp extrai os valores propostos, as contraoferta, os termos acordados e os pontos pendentes — dando tanto ao gerente de contratação quanto ao recrutador um registro limpo do que foi realmente acordado antes da carta de oferta formal ser redigida. Discrepâncias entre o recap e a carta de oferta surgem imediatamente, antes de se tornarem um problema.
Converta mensagens e notas de voz de entrevistas no WhatsApp em avaliações estruturadas de candidatos com ThreadRecap e ajude seu time a decidir mais rápido.
